Les enseignes collectent, recoupent et analysent les données dont elles disposent pour optimiser leur activité depuis fort longtemps. De nos jours, leur but est de mieux définir leur cœur de cible et de mieux appréhender les attentes de leurs clients afin de mieux produire.
Depuis l’avènement du Web, et tout particulièrement des médias sociaux, les informations exploitées par les entreprises ne sont pas uniquement internes mais également externes. Les technologies qui existent actuellement dans les enseignes ne sont pas en mesure d’égaler le Big Data d’où ces compétences indiscutables. En effet, le Big Data a la puissance nécessaire pour traiter le volume des données générées tout en ayant la capacité de gérer leur variété (vidéo, texte…) et d’en suivre leur vélocité. Une entreprise qui n’est pas passée au Big Data prend donc le risque de passer à côté de données pertinentes car elle ne pourra pas les traiter en temps réel.
Désormais le challenge du Big Data résidera dans l’humain. Les Data Scientist vont devoir présenter des dispositions techniques particulières telles que la gestion d’une plateforme de type Hadoop, la maîtrise de MapReduce ou encore l’utilisation de bases de données orientées colonnes ou documents. Les Data Analysts, eux, devront faire preuve d’intuition et avoir une réelle expérience. Leur tâche sera de savoir où et quoi chercher afin de repérer des tendances, détecter des corrélations et les modifier pour qu’elles participent activement et efficacement à la prise de décisions.
Il est dans l’intérêt des enseignes de recruter des talents qui n’ont pas profité de la « bulle digitale » afin de remédier à la pénurie de compétences auxquelles sont confrontés les profils les plus expérimentés. Les professionnels vont devoir faire un bilan de leurs acquis et se former s’ils veulent rester attractifs sur le marché du travail. Il est donc essentiel, aujourd’hui, de se former aux outils du Big Data, de s’adapter et se réinventer pour un avenir professionnel plein de promesses.
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